世界文学への招待 第8回 大江健三郎

放送大学　世界文学への招待　第8回は大江健三郎の回でした。人間が目の前で遭遇する事象と過去の文学作品の引用によってひとつの文学を生成する、それは突き詰めればが誰もが行なっている方法だと思いますが、大江健三郎は改めてその手法を自己の特徴的手法と述べています。

本来、言葉とは他人のものだ。どのような創作も他人の言葉の引用である。「新しい人よ目覚めよ」を読んでみたいと思いました。今回、JRS2023に参加して、メーカのランチョンセミナーでも「再定義」といった言葉が付かわ荒れていました。

画像診断センターの理念とオンジョブトレーニング

私たちの画像診断センターの理念は、①目の前の患者に最善を尽くす、②病院経営に貢献する、 ③自分の技術と知識を向上させる、の３点です。そして、一つの医療行為でこの３点を同時に満たすことを求めます。この欲張りな一石三鳥の理念は、以前働いていた仙台厚生病院の理念をリスペクトしたものです。なんのことはない、①を追求すれば、②と③は勝手についてくるのです。問題は、①の追求が、組織のためにも自分のためにもなるということを意識することです。
昔の人類は、生活＝仕事＝教育＝人生、すべてが同時に営まれていました。生きることで成長するのです。究極の一人OJTです。

医療専門職も究極のOJTです。仕事によって得られる「お金以外のもの」を意識できれば私たちの理念を実践したことになります。患者の笑顔、病院の健全経営、自己の成長を嬉しいと感じられる気持ちが私たちの根っこには必要です。

会津若松医師会呼吸器病委員会 肺がん施設検診精度管理講習会

会津若松医師会呼吸器病委員会　肺がん施設検診精度管理講習会

胸部Ｘ線写真による肺がん検診―施設検診における肺がん診断のコツー
令和5年4月6日　19時から
会津若松医師会館　アピオホール
施設検診における肺がん診断のコツ

まとめ　

適切な胸部写真を撮影する：最も肺構造が観察できる。左右比較が容易、経年比較が容易。
目標病変：結節（濃厚影・淡明影）、二次変化
スリガラス濃度結節は不明瞭化/充実濃度結節や胸膜嵌入は指摘可
目に飛び込んでくる所見：成城 構造物や 正常な構造物や 既存疾患のハンコンなどであることが多い

精検不要と判断できる根拠を探す
目に飛び込んでこない所見：定型的読影方法で拾う
障害となる陰影・除外すべき所見・肺の立体的広がりを意識する
過去の胸部写真との比較：健常時の胸部写真との変化を拾う

more CT! 2023 6月2日ハイブリッド開催のご案内

先週末の日本放射線学会　ITEM の賑わいをみるとコロナの混乱を乗り越えて新しい運営が行われています。世の中的にはパンデミックへの恐怖は過去の話のようですね。

more CT! 2023 は、今年は従来同様に６月の開催といたしました。ぜひご参加ください。

コロナの影響も随分落ち着いてきているようですが、一応、慎重に準備させていただき、昨年と同様のハイブリッド開催といたします。

今年は特別講演２題です。

一般演題募集も行います。奮ってご応募ください。　

2023年6月2日　金曜日　18時から　大原記念ホール
特別企画　CT臨床技術の将来
特別講演１　CTと管電圧について（仮題）
　　　　　　　　東海大学医学部付属八王子病院　遠藤和之先生
特別講演２　STAT画像報告について（仮題）　
　　　　　　　順天堂大学医学部附属順天堂醫院　小暮陽介先生
聴講希望の方は代表世話人・コアメンバーまたは主催メーカへメールアドレスをお知らせください。

近づきましたら招待メールを差し上げます。

共済会役員会

●日時  令和５年４月５日（水）　１６：３０より
●場所  第１会議室

●令和5年度の事業計画

The performance of digital chest radiographs in the detection and diagnosis of pulmonary nodules and the consistency among readers

The performance of digital chest radiographs in the detection and diagnosis of pulmonary nodules and the consistency among readers Zhonghua Zhong Liu Za Zhi . 2023 Mar 23;45(3):265-272. doi: 10.3760/cma.j.cn112152-20220304-00150. Abstract in English, Chinese

Objective: To investigate the detection and diagnostic efficacy of chest radiographs for ≤30 mm pulmonary nodules and the factors affecting them, and to compare the level of consistency among readers. Methods: A total of 43 patients with asymptomatic pulmonary nodules who consulted in Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences from 2012 to 2014 and had chest CT and X-ray chest radiographs during the same period were retrospectively selected, and one nodule ≤30 mm was visible on chest CT images in the whole group (total 43 nodules in the whole group). One senior radiologist with more than 20 years of experience in imaging diagnosis reviewed CT images and recording the size, morphology, location, and density of nodules was selected retrospectively. Six radiologists with different levels of experience (2 residents, 2 attending physicians and 2 associate chief physicians independently reviewed the chest images and recorded the time of review, nodule detection, and diagnostic opinion. The CT imaging characteristics of detected and undetected nodules on X images were compared, and the factors affecting the detection of nodules on X-ray images were analyzed. Detection sensitivity and diagnosis accuracy rate of 6 radiologists were calculated, and the level of consistency among them was compared to analyze the influence of radiologists' seniority and reading time on the diagnosis results. Results: The number of nodules detected by all 6 radiologists was 17, with a sensitivity of detection of 39.5%(17/43). The number of nodules detected by ≥5, ≥4, ≥3, ≥2, and ≥1 physicians was 20, 21, 23, 25, and 28 nodules, respectively, with detection sensitivities of 46.5%, 48.8%, 53.5%, 58.1%, and 65.1%, respectively. Reasons for false-negative result of detection on X-ray images included the size, location, density, and morphology of the nodule. The sensitivity of detecting ≤30 mm, ≤20 mm, ≤15 mm, and ≤10 mm nodules was 46.5%-58.1%, 45.9%-54.1%, 36.0%-44.0%, and 36.4% for the 6 radiologists, respectively; the diagnosis accuracy rate was 19.0%-85.0%, 16.7%-6.5%, 18.2%-80.0%, and 0%-75.0%, respectively. The consistency of nodule detection among 6 doctors was good (Kappa value: 0.629-0.907) and the consistency of diagnostic results among them was moderate or poor (Kappa value: 0.350-0.653). The higher the radiologist's seniority, the shorter the time required to read the images. The reading time and the seniority of the radiologists had no significant influence on the detection and diagnosis results (P>0.05). Conclusions: The ability of radiographs to detect lung nodules ≤30 mm is limited, and the ability to determine the nature of the nodules is not sufficient, and the increase in reading time and seniority of the radiologists will not improve the diagnostic accuracy. X-ray film exam alone is not suitable for lung cancer diagnosis. 

目的: 30 mm 以下の肺結節の胸部 X 線写真の検出と診断の有効性、およびそれらに影響を与える要因を調査し、読者間の一貫性のレベルを比較すること。 方法: 2012 年から 2014 年にかけて中国医学科学院の癌病院を受診し、同時期に胸部 CT と 胸部 X 線写真を撮影した、無症候性の肺結節を有する合計 43 人の患者を遡及的に選択し、1 つの結節が 30 mm 以下である グループ全体の胸部 CT 画像で見えた (グループ全体で合計 43 個の結節)。 画像診断で 20 年以上の経験を持つ 1 人の上級放射線科医が CT 画像をレビューし、結節のサイズ、形態、位置、および密度を記録するものを遡及的に選択しました。 経験の異なる 6 人の放射線科医 (レジデント 2 名、主治医 2 名、主治医 2 名) が独立して胸部画像をレビューし、レビューの時間、結節の検出、および診断の意見を記録しました。 これらを比較し、X線画像上の結節の検出に影響を与える要因を分析した.6人の放射線科医の検出感度と診断精度を計算し、それらの間の一貫性のレベルを比較して、放射線科医の年功序列と読影の影響を分析した. 結果: 6 人の放射線科医全員が検出した結節の数は 17 で、検出感度は 39.5%(17/43)でした.検出された結節の数は、≧5、≧4、≧3、≧でした。 2、および 1 人以上の医師は、それぞれ 20、21、23、25、および 28 個の結節であり、検出感度はそれぞれ 46.5%、48.8%、53.5%、58.1%、および 65.1% でした。 X 線画像での検出の t には、結節のサイズ、位置、密度、および形態が含まれていました。 ≤30 mm、≤20 mm、≤15 mm、および ≤10 mm の結節を検出する感度は、6 人の放射線科医でそれぞれ 46.5%-58.1%、45.9%-54.1%、36.0%-44.0%、および 36.4% でした。 診断精度は、それぞれ 19.0%-85.0%、16.7%-6.5%、18.2%-80.0%、0%-75.0% でした。 6 名の医師間の結節検出の一貫性は良好であり (カッパ値: 0.629-0.907)、診断結果の一貫性は中等度または不良でした (カッパ値: 0.350-0.653)。 放射線科医の年功が高いほど、画像を読み取るのに必要な時間は短くなります。 読影時間と放射線科医の年功序列は、検出と診断の結果に有意な影響を与えませんでした(P>0.05)。 結論：X線写真で30mm以下の肺結節を検出する能力は限られており、結節の性質を判断する能力は十分ではなく、読影時間の増加と放射線科医の年功序列は診断精度を向上させません。 X 線フィルム検査だけでは、肺がんの診断には適していません。

この中国の論文では、医師の経験年数は胸部写真の読影時間を短縮させるだけで、その他の利点はないとのことのようです。

第5回 福島救急画像診断研究会のお知らせ

第5回 福島救急画像診断研究会

2023年４月21日 (金) 18:00～19:30

ハイブリッド開催（現地＋LIVE配信

座長 福島県立医科大学医学部 放射線医学講座 主任教授　伊藤 浩 先生

【特別講演】18：15～19：30

胸痛の画像診断  

演者　福島県立医科大学医学部 放射線医学講座 教授　福島 賢慈 先生