2020年（第43回）日本アカデミー賞

2020年（第43回）日本アカデミー賞。作品賞「新聞記者」。主演女優賞　韓国のシム・ウンギョン、主演男優賞　松坂桃李。

芭蕉布

バショウ（芭蕉・学名：Musa basjoo）はバショウ科の多年草。英名をジャパニーズ・バナナと言う。高さは2～3mで更に1～1.5m・幅50cm程の大きな葉をつける。花や果実はバナナとよく似ている。熱帯を中心に分布しているが耐寒性に富み、関東地方以南では露地植えも可能である。
琉球諸島では、昔から芭蕉の繊維で芭蕉布を織り、衣料などに利用していた。沖縄県北部の大宜味村喜如嘉（おおぎみそんきじょか）では現在でも糸芭蕉から芭蕉布（ばしょうふ）を作っている。小刀を持ち、繊維を裂いて機結び（はたむすび）をして芭蕉布を織るための糸を作る。そのため布地のところどころに結び目ができる。
NHK日曜美術館2020年3月1日。

2020年の福島県臨床画像研究会の開催中止について

本年6月6日に開催を予定していた「福島県臨床画像研究会」は、新型コロナウイルス感染拡大防止の観点から、今年の開催を見合わせることになったと連絡がありました。来年開催時に、今年予定されていたプログラムを継続したいとのことです。

人工知能は、胸部CTでCOVID-19を市中肺炎と区別します

Artificial Intelligence Distinguishes COVID-19 from Community Acquired Pneumonia on Chest CT
Lin Li*1a,1b, Lixin Qin*2, Zeguo Xu1a, Youbing Yin3, Xin Wang3, Bin Kong3, Junjie Bai3, Yi Lu3, Zhenghan Fang3, Qi Song3, Kunlin Cao3, Daliang Liu4, Guisheng Wang5, Qizhong Xu6, Xisheng Fang1a, Shiqin Zhang1a, Juan Xia1a, Jun Xia*6
Radiology, 2020

背景：コロナウイルス病は2020年の初めから世界中に広がっています。胸部CTを使用したCOVID-19の自動かつ正確な検出を開発することが望まれます。
目的：胸部CTを使用してCOVID-19を検出し、そのパフォーマンスを評価するための完全自動フレームワークを開発する。
材料と方法：この回顧的および多施設共同研究では、深層学習モデルであるCOVID-19検出ニューラルネットワーク（COVNet）が開発され、COVID-19を検出するための胸部容積CT検査から視覚的特徴を抽出しました。 コミュニティ獲得肺炎（CAP）および他の非肺炎CT試験は、モデルの堅牢性をテストするために含まれていました。 データセットは、2016年8月から2020年2月の間に6つの病院から収集されました。診断パフォーマンスは、受信者動作特性曲線（AUC）の下の面積、感度、および特異度によって評価されました。
 結果：収集されたデータセットは、3,322人の患者からの4356件の胸部CT検査で構成されていました。 平均年齢は49±15歳で、女性より男性の方がわずかに多かった（1838対1484、p値= 0.29）。 独立したテストセットでCOVID-19を検出するための試験ごとの感度と特異度は、127のうち114（90％[95％CI：83％、94％]）および307のうち294（96％[95％CI：93％ 、98％]）、それぞれ0.96のAUC（p値<0.001）。 独立したテストセットでCAPを検出するための試験ごとの感度と特異度は、それぞれ87％（175の152）と92％（239の259）で、AUCは0.95（95％CI：0.93、0.97）でした。
結論：ディープラーニングモデルはCOVID-19を正確に検出し、市中肺炎や他の疾患と区別することができます。

公益財団法人内視鏡医学研究振興財団「令和元年度顕彰・研究助成金贈呈式」

令和2年1月25日(土)、東京都のアーバンネット大手町ビルにあるLEVEL XXI東京會舘にて、公益財団法人内視鏡医学研究振興財団(以下、内視鏡財団)の令和最初となる「令和元年度顕彰・研究助成金贈呈式」が、関係者約100名のご参加を頂き開催されました。内視鏡財団は、医学の発展と人類福祉の向上を期待される研究に対する助成、及び長年に亘り内視鏡医学の進歩に貢献された先生方への顕彰を行っております。今年で38回目を迎えた贈呈式では、顕彰2件、研究助成40件、多施設研究助成3件（新規）の先生方が受賞されました。

たいへん名誉なことであり、関係の先生方に改めて御礼を申し上げます。
ご支援をいただいた研究テーマは、肺の確定診断技術の精度向上に関するものです。個々の患者さんへの診療の質の向上に繋がるよう進めてまいります。
民間病院でこのようなご支援をいただけることをたいへん嬉しく思います。地域医療に対する内視鏡財団の姿勢に頭が下がる思いです。本当にありがとうございました。

雨宮隆太　茨城県立中央病院・がんセンター　名誉センター長、雪谷大塚クリニック院長、大阪大学　呼吸器内科　三宅浩太郎先生との一コマです。（ 公益財団法人内視鏡医学研究振興財団ホームページ掲載写真より）

COVID-19 Resources

北米放射線学会はホームページで新型コロナウイルス肺炎に関する学術情報提供サイトを解説しました。
Images, cases and global tracker　では多数の画像を連続して見ることができます。


COVID-19 Resources
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Last updated: March 25, 2020

クルーズ船「Diamond Princess号」の新型コロナウイルス肺炎（COVID-19）症例の胸部CT所見

Chest CT Findings in Cases from the Cruise Ship “Diamond Princess” with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)
Shohei Inui, MD1, 2, *; Akira Fujikawa, MD, PhD1; Motoyuki Jitsu, MD1; Naoaki Kunishima, MD, PhD1; Sadahiro Watanabe, MD, PhD1; Yuhi Suzuki, MD1; Satoshi Umeda, MD1; Yasuhide Uwabe, MD, PhD3
Radiology: Cardiothoracic …, 2020

クルーズ船「Diamond Princess号」の2019年コロナウイルス病（COVID-19）症例の胸部CT所見
目的：クルーズ船「ダイヤモンドプリンセス」の環境的に均一なコホートのコロナウイルス病2019（COVID-19）胸部CT所見を評価すること。
材料と方法：この遡及的研究は、RT-PCRで確認されたCOVID-19の112例（平均年齢、62歳±16、範囲25-93）で構成されていました。 CT画像がレビューされ、各葉と肺全体のCT重症度スコアが計算されました。 CT所見は無症候性症例と症候性症例の間で比較されました。
結果：112例のうち、82例（73％）は無症候性で、そのうち44例（54％）がCTで肺混濁を有していました。他の30（27％）の症例は症候性であり、24（80％）は異常なCT所見を持っていました。
症状のある症例は、無症状の症例よりも頻繁に肺混濁および気道の異常を示しました[肺混濁; 24（80％）vs 44（54％）、気道異常; 15（50％）vs 15（18％）]。
無症候性の症例は、consolidationよりも多くのGGO（80％）を示しましたが、症候性の症例は、より頻繁にGGO（38％）よりもconsolidationを示した。 
CTの重症度スコアは、特に下葉で、症候性の症例の方が無症候性の症例よりも高い傾向がありました。[無症候性vs無症候性の場合;右下葉：2±1（0-4）vs 1±1（0-4）;左下葉：2±1（0-3）vs 1±1（0-3）;合計スコア：7±4（1-17）vs 4±2（1-11）]。
結論：この研究では、無症状のCOVID-19の症例におけるCT変化の発生率が高いことが記録されました。症候性の症例と比較して、無症候性の症例では、CTでのconsolidationよりもGGOが多く、疾患の穏やかな拡大が見られました。

PCR陽性の無症状症例の半数が、すでにCT画像上の「特徴的な肺炎」を来しているということになります。この疾患の疫学的特徴に合致したデータと思われます。